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Data Quality - Metodologías, técnicas y buenas prácticas

Duración aprox: 10h Nivel: Intermedio
Mejora los datos de tu negocio. Aprende metodologías y técnicas de calidad del dato con un enfoque muy práctico

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En este curso abordamos la calidad del dato desde una perspectiva integral en la organización. Inicialmente revisamos la importancia de la calidad del dato en una compañía data-driven, repasando los beneficios de su correcta gestión. Continuamos revisando los objetivos a alcanzar respecto a la calidad de los datos y detallamos los procesos principales del ciclo de la calidad del dato. Disciplinas cercanas a la calidad del dato como la gestión de los metadatos o la gestión de datos maestros también son abordadas. Se realizan múltiples casos prácticos de implementación de reglas de calidad, algunas de ellas con herramientas como Pentaho Data Integration, Google Dataprep o Python. Igualmente relevante es en el curso lo referente a la gestión de estos proyectos, qué perfiles deben participar y cómo se deben alinear con la estrategia de la empresa. Se plantea un modelo de mejora continua. Finalmente repasamos las principales herramientas de mercado de calidad del dato.

Curso realizado en colaboración por: Datademy http://online.datademy.es y la academia Soydata: https://academia.soydata.net/


Tu instructor


Juan Vidal Gil
Juan Vidal Gil

Licenciado en Ciencias Físicas, experto en Business Intelligence y Big Data con 20 años de experiencia en IT. Ha desempeñado funciones técnicas y de gestión en proyectos BI en diferentes sectores: banca, administración pública y telecomunicaciones. Los últimos 3 años ha impartido formación en BI y Big Data en diferentes ámbitos: másteres especializados, formación a empresas y Universidad. datademy


Currículum de la clase


  Objetivos de la calidad del dato
Disponible en días
días después de inscribirte
  Monitorización de la calidad del dato
Disponible en días
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  Calidad de los metadatos
Disponible en días
días después de inscribirte
  Gestión de datos maestros
Disponible en días
días después de inscribirte
  Tipos de proyectos
Disponible en días
días después de inscribirte
  Herramientas de mercado de calidad del dato
Disponible en días
días después de inscribirte
  Examen
Disponible en días
días después de inscribirte

Preguntas Más Frecuentes (FAQ)


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