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Ingestión y Análisis de Datos con Hadoop

Duración aprox: 12h Nivel: Intermedio
Cómo cargar y analizar los datos con Hadoop-MapReduce y su ecosistema

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Sobre este curso:

Curso de continuación en el aprendizaje de Hadoop. Una vez que se ha diseñado el despliegue de un cluster el siguiente punto a considerar es como se van a cargar y analizar los datos.

Parte 1. Ingestión de datos
¿Como cargar datos en Hadoop?
Recolección, agregación y carga de eventos con Flume
Transferencia de bases de datos relacionales con Sqoop.

Parte 2. Análisis de Datos
¿Como analizar datos en Hadoop?
Análisis de grandes volúmenes de datos a través de Hive.
Procesamiento de datos mediante un lenguaje de alto nivel con Pig.

Parte 3. Casos prácticos en AWS
Importación de tablas relacionales. Gestión y explotación con Pig.
Recolección y análisis de Logs con Hive.
Captura y análisis de Tweets con Hive.

 

¿Qué incluye cada curso?

No tienes que ir a clases, tú pones tu horario y nosotros te resolvemos las dudas,
pero además:



100% online

Acceso de por vida

Descargas

Foro de discusión


Soporte <48 horas


Certificado


100% en español


Bonificable




Cada curso incluye:

  • Acceso de por vida a todos los contenidos
  • Material para descargar y ejercicios
  • Foro de discusión para hacer consultas
  • Soporte de Instructores que te ayudarán y resolverán cualquier duda antes de las 48h.
  • Un certificado al finalizar el curso avalado por SoyData con el que acreditarás tus conocimientos en Big Data
  • 15 días de devolución en caso de que no estés satisfecho. Sin preguntas!
  • Son cursos 100% online, 100% en español y 100% a tu ritmo.
 

Además, los cursos pueden ser bonificables por la Fundación Tripartita (FUNDAE). Tu empresa puede conseguir la bonificación para que tú y tus compañeros hagáis este itinerario formativo. Contáctanos vía mail


Más información

Tu instructor


Javier Lahoz Sevilla
Javier Lahoz Sevilla

Educación:
- Soy Licenciado en CC. Matemáticas e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión con diversas certificaciones y habilidades.

Actualmente:
- Estoy trabajando en Orange en el área de Big Data como responsable Big Data.

Anteriormente:
- Estuve trabajando para Isban (Grupo Santander) en el área de Arquitectura Técnica como Responsable de Arquitectura Big Data.
- Trabajé en entornos de BI/Big Data para las principales entidades financieras.
- También he trabajado en el Centro de Innovación de Big Data haciendo tareas de integración, pruebas de concepto y de consultoría en Accenture Technology Solutions.


Currículum de la clase


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Preguntas Más Frecuentes (FAQ)


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